Você sabe como a inteligência artificial pode ser aplicada na logística? De fato, a IA (sigla para “inteligência artificial”) é uma poderosa ferramenta que pode ajudar a melhorar a eficiência em termos de alcance e qualidade dos aspectos logísticos.
Vivemos em um momento no qual a tecnologia redefiniu muitos aspectos de nossas vidas modernas. Ao redor do mundo, a revolução digital abriu as portas para inovações e transformações dentro das mais diversas indústrias. E a verdade é que, quem não está preparado para evoluir junto, provavelmente vai ficar para trás da concorrência.
É possível ver a aplicação da IA diariamente sem que ao menos saibamos que estão lá. Já existe inclusive uma inteligência artificial que cria descrições de produtos para e-commerce, por exemplo. Em um futuro não muito distante, a IA será parte integral de todo e qualquer sistema, software ou aplicativo.
A logística, por sua vez, é uma indústria que está caminhando para este caminho cheio de oportunidades para explorar. Garantir a otimização de todo o processo logístico é essencial para quem quer se destacar e ser competitivo em um mercado tão disputado.
O que é inteligência artificial na logística?
Por si só, a inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que pode ser definida como a inteligência humana simulada por máquinas e sistemas que reproduzem a capacidade do ser humano de pensar e solucionar problemas de forma automática.
Pode parecer uma explicação complicada, mas em resumo, é basicamente o conceito de tecnologias com a habilidade de pensar e agir igual a seres humanos.
De acordo com um levantamento realizado há alguns anos pela International Data Corporation (IDC), estimou-se que os investimentos em inteligência artificial cresceriam cerca de 46% anualmente e se tornariam uma indústria de US$ 52,2 bilhões até 2021.
No contexto da logística, a inteligência artificial é uma forma de diminuir os trabalhos repetitivos no dia a dia das das operações logísticas, aumentar a performance e melhorar os resultados finais, incluindo os financeiros. A própria Amazon diz estar a uma década de desenvolver um armazém de envio totalmente automatizado com o uso de IA e robôs.
Portanto, podemos compreender a inteligência artificial na logística como tecnologias, como programas, softwares e aplicativos, que visam potencializar os processos logísticos. Essa otimização pode acontecer desde o gerenciamento de processos de armazenagem, até nas questões de transporte, gestão de frotas e monitoramento dos motoristas.
Em conjunto com o Big Data, a capacidade da IA de revolucionar o mercado se torna ainda maior. É possível, por exemplo, capturar, armazenar e analisar grandes quantidades de dados para transformar em soluções eficientes para a gestão de custos logísticos.
Saiba mais: Inteligência artificial aplicada à logística 4.0: o que você precisa saber
Como funciona a inteligência artificial na logística?
Imagine poder ter todo o processo logístico de sua empresa automatizado por softwares inteligentes.
- Receber mercadorias;
- Fazer devoluções;
- Armazenar estoques;
- Separar os produtos;
- Realizar a entrega ao cliente.
É isso que a inteligência artificial promete na aplicação à logística. Trata-se da automação de processos, nos quais as tarefas repetitivas serão próprias de máquinas, que têm a capacidade de tomar decisões e definir o melhor procedimento para cada situação. Já se fala até mesmo em entregas por drone aqui no Brasil, diga-se de passagem.
Em geral, grande parte disso é possível devido ao conceito de machine learning. Ou seja, o aprendizado das máquinas, que são configurações, processos e tecnologias que possibilitam que elas respondam e desenvolvam comandos de forma quase independente dos humanos. Em suma, a inteligência artificial é o objetivo do machine learning.
Vantagens da inteligência artificial na logística
A inteligência artificial contribui com muitas vantagens para as empresas logísticas e aquelas que dependem das operações e processos logísticos. Por estar em constante atualização, podem surgir novos benefícios a qualquer momento. Mas, por enquanto, abaixo estão as principais vantagens da inteligência artificial na logística.
Otimiza a tomada de decisões
Na logística, os erros podem custar caro para as empresas que devem lidar com uma enorme quantidade de informações todos os dias. Mitigar os riscos de cometer esses erros é uma das grandes vantagens da inteligência artificial.
Existem softwares que analisam os dados e otimizam a assertividade na tomada de decisões em busca das melhores soluções, com baixo chances de erros de cálculos. A própria otimização das rotas de entregas podem ser incluídas entre as vantagens da inteligência artificial na logística.
Redução de gastos logísticos
Com a tomada de decisões mais certeiras, a inteligência artificial também permite uma maior redução de gastos com logística.
Os sistemas de IA têm o propósito de diminuir os gastos por meio das seguintes otimizações:
- planejamento de rotas para o transporte de cargas;
- alocação inteligente de mercadorias nos armazéns;
- definição do momento ideal de realizar manutenção dos veículos;
- redução de recursos, como combustível e pneus.
Aumenta a produtividade das empresas
Como consequência direta tanto da tomada de decisões quanto da redução de gastos, a produtividade logística também cresce, tornando os processos mais eficientes.
A maior parte disso ocorre graças à capacidade da IA de ler e interpretar os dados para solucionar um problema da melhor forma . Isto é, a inteligência artificial na logística permite uma produção e operação padronizada conforme os objetivos da gestão, facilitando a escalabilidade do negócio em um menor período.
Maior satisfação dos clientes
Ninguém gosta de receber entregas com atrasos, sejam consumidores finais ou outras empresas propriamente ditas.
A satisfação do cliente deve ser sempre uma prioridade de qualquer bom negócio. Aliás, hoje em dia existem chatbots para a inteligência artificial para melhorar o relacionamento com o cliente. É uma ferramenta que se tornou um sucesso no e-commerce.
Como resultado de toda as vantagens acima, a inteligência artificial na logística também contribui para garantir maior satisfação dos clientes. Prazo de entregas menores, preços mais atrativos e rastreamento de pedidos são alguns dos principais fatores em jogo.
Exemplos da inteligência artificial aplicada à logística
As aplicações da inteligência artificial na logística pode ser vista em diversos elementos relacionados à logística, como:
- Gestão de transporte de cargas;
- Supply chain;
- Gestão de frotas.
A automação por meio da inteligência artificial pode ser aplicada, por exemplo, na gestão de despacho de caminhões. O sistema pode rastrear as frotas, supervisionar entregas, ver as suas cargas e até mesmo acompanhar as multas dos veículos periodicamente, caso existam.
Os softwares de inteligência artificial também já estão sendo utilizados para gerenciar alterações de últimas horas dentro da logística, previsão de horário de chegada, estimativa de tempo e, além de tudo, levando em conta a própria influência do clima. Grandes transportadoras utilizam dados metrológicos para produzir previsões específicas para cada local onde há entregas.
Já em relação ao armazém e à gestão de estoque, a IA é capaz de analisar padrões no inventário, verificar quais produtos têm mais saídas e, portanto, devem ser reabastecidos primeiro.
Outro exemplo muito interessante do uso da inteligência artificial na logística está na parceria entre a DHL e a Amazon. As empresas oferecem um serviço de inteligência artificial em voz para que os consumidores possam rastrear seus pacotes e obter mais informações utilizando a Echo Amazon.
Como você pôde ver, é graças a todos esses exemplos e vantagens que a inteligência artificial é uma solução necessária para sua empresa se tornar referência quando o assunto é logística. É fundamental seguir as melhores tendências do mercado logístico para não ficar para trás.
Leia também: Exemplos de inovação logística
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- Redução de custos por meio da automatização de atividades, eliminação do uso de papel e otimização dos deslocamentos ao agrupar trabalhos geograficamente próximos;
- Acesso a dados atualizados, que facilitam o acompanhamento de métricas e indicadores que garantem a satisfação dos clientes;
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