El Big Data en Marketing puede entenderse como una estrategia que, a través del análisis de un enorme volumen de datos disponibles en Internet, busca comprender mejor a una audiencia y personalizar acciones, asegurando una mayor efectividad para las campañas desarrolladas.
Pero, ¿cómo funciona esto en la práctica?; ¿de dónde vienen estos datos?; ¿qué tipo de empresa puede beneficiarse de esta tecnología?
En este artículo, además de comprender la relación entre Big Data y Marketing, también entenderás cómo funciona esta tecnología y cómo puede contribuir a optimizar el desempeño de tu empresa.
¿Qué es Big Data en Marketing?
Como su nombre indica, el término Big Data se refiere a un enorme volumen de datos disponibles en Internet – de forma estructurada o no estructurada – que pueden ser recolectados, almacenados y procesados, generando información extremadamente útil para apoyar la toma de decisiones en empresas o instituciones.
Por tanto, cuando hablamos de Big Data y Marketing, nos referimos a la aplicación de esta tecnología en acciones encaminadas a conocer mejor a una audiencia. Así, es posible desarrollar estrategias de marketing personalizadas, capaces de impactar a estas personas de una forma mucho más eficiente.
Para profundizar un poco más en el tema y comprender mejor la relación entre Big Data y Marketing, mira el video a continuación:
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¿Cómo funciona el Big Data dentro de las estrategias de Marketing?
Todos los días accedemos a Internet, ya sea para trabajar, estudiar, comprar o tener momentos de ocio. Nuestra interacción produce datos que, al ser analizados, revelan información sobre varios tipos de tendencias, entre las que se encuentran las preferencias y hábitos de consumo de una población.
Cuando una persona interactúa o menciona tu marca en un comentario de Facebook, está produciendo contenido, es decir, información que se puede utilizar para guiar acciones de Marketing. Así, es posible cumplir con las expectativas de los consumidores, optimizando su experiencia en relación a tu marca.
Para darte una idea de la dimensión del Big Data, imagina que todo lo que haces mientras estás conectado genera información. Es decir, además de tu comportamiento en las redes sociales, los sitios que navegas, el contenido que consumes e incluso tus compras en e-commerce (comercio electrónico), están sujeto a análisis.
Ahora imagina la enorme cantidad de personas que como tú, también acceden a Internet a diario. Por tanto, tenemos un volumen de datos en crecimiento exponencial, y no es difícil ver su potencial para optimizar campañas de marketing para cualquier tipo de negocio.
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Geolocalización y Big Data en Marketing
Si el Big Data ya parece una herramienta extremadamente prometedora, su uso junto con la tecnología de geolocalización en una estrategia de Geomarketing puede significar un marketing aún más eficiente y poderoso.
Con estas herramientas podrás conocer mucho más a tu audiencia y entender su comportamiento de compra tanto en Internet como fuera de él; con información veraz sobre sus necesidades, preferencias, dónde vive, trabaja, los lugares que frecuenta, etc.
Esto significa un nivel mucho mayor de personalización y segmentación en las acciones de marketing, reduciendo costos y aumentando la rentabilidad.
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Optimiza el desempeño de tu empresa con Big Data en Marketing
Las estrategias de marketing tradicionales las lleva a cabo cualquier empresa e incluso pueden dar resultados favorables, pero en los mercados donde la competencia es más feroz, quien quiera destacarse, tiene que hacer más.
El uso de Big Data en marketing significa dar un paso más en la búsqueda de la forma más eficiente de alcanzar e impactar a los consumidores. ¿Está tu empresa preparada para dar este paso, utilizando la tecnología a su favor?
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- Mayor eficiencia del servicio, reduciendo el tiempo de respuesta y facilitando el acceso al historial de cada cliente;
- Mayor agilidad y mejor comunicación entre cliente y empresa, asegurando una experiencia de compra mucho más positiva para el consumidor;
- Mayor agilidad en el flujo de trabajo, ya que el sistema se alimenta de forma automática y en tiempo real;
- Reducción de costos mediante la automatización de actividades, la eliminación del uso de papel y la optimización de viajes agrupando trabajos geográficamente cercanos;
- Acceso a datos actualizados, lo que facilita el seguimiento de métricas e indicadores que garantizan la satisfacción del cliente;
- Rentabilidad mejorada, debido a una mayor productividad del equipo.
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